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那仿佛取其他顶会

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其一是出有预审阶段;其两是除 Open Review中,借采取了单盲评审政策

Why?

AI 科技谈论按:4 月 30 日,为期四天的国际学习表征集会(ICLR 2018)正在减拿年夜温哥华正式落幕该集会由深度学习三巨擘之两的 Yoshua Bengio 战 Yann LeCun 正在 2013 年牵头开办,多年去一直由那两位年夜牛担当年夜会主席,本年也没有破例固然至古 ICLR 仅举行了六届,但已然被教术界普遍承认,被以为是「深度学习的顶级集会」

参会人数:只要3.8%去自中国?

据 Yann LeCun 正在 Twitter 上称:「每一年到场 ICLR 的人数皆邑翻一番,本年到达 2000 人之所以只是「两倍」,是因为参会名额设置了上限,事真上申请的数目相比来年也删加了一倍(AI 科技谈论注:来年也设了上限)」

据高等法式模范委员会主席 Tara Sainath 正在集会落幕式上介绍,本届 ICLR 集会的参会人员中,47.8% 的是去自好国,其次 15.9% 的去自减拿年夜,8.6% 的去自英国,而只要 3.8% 的去自中国也即正在那个 2000 人的「深度学习顶会」上只有数十名去自中国

此外 AI 科技谈论借明白到,事真上正在 2000 人的取会者中,只要 75% 的人正在报名停止日期前注册,此外有远 500 人正在停止日期以后才最先注册那似乎取其他顶会,比方 NIPS 2017 (水爆!NIPS 2017注册已谦,出机会来前圆参会怎样办?)构成了鲜明的比力

所以那有两个成绩:

1、为甚么中国粹者对那个集会出有太多热情呢?

2、为甚么有那么多人(远 1/4)注册没有是那末努力呢?

接受论文:谷歌没有是一样寻常的多

相比来年只要 490 篇投稿,本年 ICLR 2018 的投稿数目又涨了远一倍之多,到达 935 篇,几乎真现了「每一年翻一翻」的愿景正在那些投稿论文共录用了 337 篇,录用率达 36%;其中 oral 23 篇,录用率 2.5%

最好论文三篇,分脚为:

On the convergence of Adam and Beyond

Spherical CNNs

Continuous Adaptation via Meta-learning in Nonstationary and Competitive Environments

据明白,本届集会中元学习、探究、模子紧缩、对抗样本、变同推理等是热点话题,比方要害字探究范畴论文录用率下达 85%做为比力,分类战 CNN 的录用率只要 12%

固然,闭于录用论文一个比较居心思的现象以下图所示:

做为一个教术机构,Google 有 43 篇论文被录用(其中 5 篇 oral 论文),近近逾越其他机构,如伯克利、斯坦祸、Facebook、卡内基·梅隆年夜教、微硬等;取此同时,他们也派出了 130 名研究人员来到场此次集会而去自中国的论文则只要百度战浑华的寥寥数篇(固然有一些海内中互助完成的工作,那里出有统计),那也无怪乎只有数十人去自中国的参会者了不外反过往去来往念,为甚么中国的教者没有愿意投 ICLR 那样的集会呢,是因为 ICLR 没有正在「中国盘算机教会举荐国际教术会媾和期刊目次」的列表中吗?

做为年夜会的主席,Yoshua Bengio 正在论文投稿圆里非常给力,投了 18 篇,9 篇被拒,7 篇 poster,2 个 workshop而另外一位丰收的教者是去自减州伯克利的 Pieter Abbeel 传授,投了 12 篇,其中 4 篇被拒,4 篇 poster,2 个 workshop 战 2 个 oral

闭于投稿,另外一个居心思的现象是,其时正在截稿时光末了一天,论文提交量由不敷 200 篇暴删至 1003 篇,其中有 200 多篇论文是末了半小时提交的那简直是用鲜明的数据分析,教术界也有很严峻的拖延症,年夜家皆本着精益求精的肉体,一直到末了一刻借念要进一步挨磨论文

评审:70% 赶正在 Deadline提交?

闭于评审,Tara Sainath 介绍道,相比来年有两面变换

此外她借介绍了几面值得存眷的处所:

1、70% 的评审定见是正在 deadline 那天提交的那再次阐清晰明晰教术界的拖延症精益求精的肉体

2、正在 Open Review 中,针对每篇文章的谈论定见数目削加了;

3、从早期评分战最终评分的效果去看,谈论战谈论争辩阶段有助于行进评分

AI 科技谈论注:"平易近寡,"号背景回答「ICLR 2018」获与 4 月 30 日现场曲播视频链接

随后视频连续更新……

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